blog
zespołu redakcyjnego miesięcznika

Jak czytać książki (i nie tylko) za pomocą AI: Narzędzia dla Ciebie i Twoich uczniów.

Warto wiedzieć, że Steve Hardegon. znany w sieci za organizowanie wielu interesujących konferencji oraz webinarów online dotyczących edukacji, zaplanował na dzień 4 kwietnia 2025 r. kolejny, dostępny bezpłatnie webinar:

Jak czytać książki (i nie tylko) za pomocą AI:
Narzędzia dla Ciebie i Twoich uczniów:
Webinarium „Podstawy AI” ze Stevem Hargadonem.

DATA: Piątek, 4 kwietnia 2025 r., godz. 14:00 czasu wschodniego USA (godz. 21:00 w Polsce)

Wprowadzenie do tematyki webinaru:

Mortimer Adler's How to Read a Book (napisany po raz pierwszy w 1940 r. i poprawiony w 1972 r. z Charlesem Van Dorenem) jest bestsellerem od dziesięcioleci, kształtując nasze podejście do literatury faktu i inspirując niezliczonych czytelników do czytania w inny sposób. To ponadczasowy klasyk, ale bądźmy szczerzy: jego gęsty, naukowy ton może wydawać się onieśmielający i niemal zbyt akademicki, zwłaszcza dla młodszych uczniów lub każdego, kto ma trudności ze znalezieniem motywacji do czytania.

Główna myśl Adlera była genialna i dla mnie to wszystko, czego potrzebujemy, aby pomóc komuś zbudować zupełnie inną relację z książkami: traktuj książkę jak rozmowę z autorem . Większość autorów nie ułatwia tego, ponieważ ich celem jest często uporządkowanie wszystkiego, co wiedzą, w kompleksowy i ustrukturyzowany schemat. Ale gdybyśmy mieli usiąść z autorem i porozmawiać o materiale, odbylibyśmy dwustronną, opartą na pytaniach rozmowę, pozwalającą nam poznać temat w bardziej naturalny sposób. Wyobraź sobie, że spędzasz dwie lub trzy godziny z wielkim myślicielem, aby to zrobić — nauczylibyśmy się tak wiele!

Ale tylko nieliczni autorzy (pomyślcie o Malcolmie Gladwellu) potrafią wpleść swoje idee w historię, która wciąga nas w sposób, w jaki zrobiłaby to rozmowa. Więc Adler (i Van Doren) dali nam metodę przekształcania książki w tego rodzaju konwersacyjne doświadczenie: przejrzyj spis treści, zerkniesz na indeks i pobieżnie przeczytasz, aby uchwycić najważniejsze idee książki — a następnie wskoczysz do sekcji, które wzbudzają nasze zainteresowanie, decydując, czy warto poświęcić godziny naszego czasu, aby się w nią zagłębić. To takie mądre podejście i sprawia, że ​​stos książek, które chcieliśmy przeczytać, wydaje się o wiele mniej onieśmielający.

Teraz wkracza AI (właściwie duże modele językowe — LLM). Sugerowanie, że jest to dramatyczna i historyczna zmiana w angażowaniu się w treści i informacje, nie jest przesadą. LLM całkowicie zmieniają zasady gry. Czytanie z „partnerem” LLM zaprasza nas do przejścia od biernych odbiorców do aktywnych uczestników informacji — czy to książki, filmu czy artykułu. Możemy zacząć od poproszenia o szczegółowe streszczenie tej 400-stronicowej książki lub dwugodzinnego filmu na YouTube — niesamowite. Następnie w ciągu kilku minut możemy wiedzieć, jak głęboko chcemy się zagłębić i możemy zbadać idee (lub powiązane) z naszym partnerem do czytania AI: Czy ta książka jest uważana za autorytatywną? Co ludziom się podobało, a co nie w jej treści? Kto jeszcze badał te same idee?

Trudno przecenić, jak bardzo zmienia to zasady gry dla idei i informacji. W 1952 roku, jako redaktor 52-tomowej serii Great Books of the Western World z Encyclopaedia Britannica, Adler napisał The Great Conversation , tom wprowadzający, w którym argumentował, że te dzieła — filozofia, nauka, literatura — nie były tylko zakurzonymi reliktami, ale częścią aktywnego dialogu na temat wielkich i ponadczasowych pytań życia. Uważał tę rozmowę za kręgosłup edukacji liberalnej, do której każdy mógł dołączyć, angażując się w te teksty, i sposób na demokratyzację nauki. Był to pełen pasji manifest na temat tego, dlaczego te rozmowy są ważne.

To webinarium „Jak przeczytać książkę (i więcej) z AI” to szansa na zbadanie, w jaki sposób LLM spełniają marzenie Adlera w sposób, którego nie mógł sobie wyobrazić. Zaczniemy od półgodzinnej prezentacji, a następnie przejdziemy do dyskusji społecznościowej, aby podzielić się swoimi pomysłami i narzędziami AI, których używasz dla siebie i (jeśli dotyczy) dla studentów.



KOSZT: BEZPŁATNIE – obejmuje dostęp do nagrania i slajdów prezentacji w dowolnym czasie oraz otrzymanie certyfikatu uczestnictwa.
ABY SIĘ ZAREJESTROWAĆ: 

Kliknij TUTAJ , aby się zarejestrować.


Steve jest założycielem i dyrektorem Learning Revolution Project  i Library 2.0 , gospodarzem serii wywiadów Future of Education i Reinventing School, a także założycielem i przewodniczącym (lub współprzewodniczącym) wielu corocznych światowych wydarzeń wirtualnych, w tym Global Education Conference i serii minikonferencji i webinariów Library 2.0. Zorganizował ponad 100 wydarzeń na dużą skalę, online i osobiście.

Praca Steve’a dotyczyła demokratyzacji uczenia się i rozwoju zawodowego. Wspierał i zachęcał do rozwoju tysięcy innych sieci związanych z edukacją, szczególnie w zakresie rozwoju zawodowego, i był pionierem w stosowaniu konferencji edukacyjnych na żywo, wirtualnych i peer-to-peer. Spopularyzował ideę „unconferences” dla edukatorów i przez ponad dekadę prowadził dużą coroczną unconference ed-tech, obecnie zwaną Hack Education (dawniej EduBloggerCon).

Steve sam zbudował jedną z pierwszych nowoczesnych sieci społecznościowych dla nauczycieli w 2007 r. (Classroom 2.0), opracował ćwiczenie „warunki uczenia się” dla lokalnej konwersacji edukacyjnej i zmian oraz odziedziczył i rozwinął społeczność internetową Library 2.0. Mógł lub nie wynalazł wczesną wersję Chromebooka, którą zaprezentował Google. Prowadzi bloga, przemawia i konsultuje kwestie edukacji, technologii edukacyjnej i reformy edukacji, a jego wirtualne i fizyczne wydarzenia oraz społeczności internetowe mają ponad 150 000 członków.

Jego profesjonalna strona internetowa to SteveHargadon.com .